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오토인코더

Autoencoder

오토인코더는 입력을 내부 표현으로 바꾼 뒤 다시 입력을 복원하도록 학습하는 신경망이다.

설명

정상 학습 자료의 로 새 관측을 평가할 수 있다. 충분히 복잡한 모형은 이상도 잘 복원할 수 있다.

재구성 오차

재구성 오차는 입력값과 모형이 복원한 값 사이의 차이를 정한 방식으로 요약한 점수다.

정상 자료뿐 아니라 이상이 섞인 자료까지 잘 복원하도록 학습하면 탐지 구분이 약해질 수 있다.

복원 학습의 성공과 이상 분리의 성공을 별도로 평가한다.

재구성 오차는 입력값과 모형이 복원한 값 사이의 차이를 정한 방식으로 요약한 점수다.

경보는 관측이나 점수가 정해진 조건을 만족해 확인 또는 조치를 요청하는 신호다.

결측 대체는 계산을 이어가기 위해 빠진 값을 정한 방법으로 채우는 처리다.