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클래스 가중치

Class weight

클래스 가중치는 학습 손실에서 범주별 오류의 반영 정도를 다르게 하는 설정이다.

설명

을 더 중요하게 학습하도록 도울 수 있지만 오검출도 달라질 수 있다.

희소 결함

희소 결함은 수집 대상에서 발생 빈도가 낮아 충분한 실제 예시를 얻기 어려운 결함이다.

불량 가중치를 높인 후 정상 반점의 오검출이 증가하는지 확인한다.

설정 변경의 효과를 독립 검증에서 비교한다.

희소 결함은 수집 대상에서 발생 빈도가 낮아 충분한 실제 예시를 얻기 어려운 결함이다.

결함은 제품이 정해진 품질 요구를 충족하지 못하게 하는 상태나 특징이다.

정상 변동은 품질 요구를 충족하는 제품들 사이에 허용되는 외관 차이다.