용어검색/산업 AI·스마트제조분류 정확도Classification accuracyAccuracy분류 정확도는 평가 대상 전체 중 예측이 정답과 일치한 비율이다.정의 복사관련 학습 ↓설명계산은 (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)이다.TP참양성은 실제 불량을 불량으로 예측한 결과다.용어 상세 ↗TN참음성은 실제 정상을 정상으로 예측한 결과다.용어 상세 ↗FN거짓음성은 실제 불량을 정상으로 예측한 결과다.용어 상세 ↗FP거짓양성은 실제 정상을 불량으로 예측한 결과다.용어 상세 ↗예시가상 TP=18, TN=950, 전체 1,000이면 정확도는 96.8%다.TP참양성은 실제 불량을 불량으로 예측한 결과다.용어 상세 ↗TN참음성은 실제 정상을 정상으로 예측한 결과다.용어 상세 ↗구분정상이 대부분이면 모두 정상이라고 해도 정확도가 높을 수 있다.함께 배우는 용어참양성↗참양성은 실제 불량을 불량으로 예측한 결과다.참음성↗참음성은 실제 정상을 정상으로 예측한 결과다.거짓음성↗거짓음성은 실제 불량을 정상으로 예측한 결과다.이전 용어← 혼동 행렬다음 용어재현율 →산업 AI·스마트제조 기술지도전체 지도 ↗L0 큰 그림L1 분야 이해L2 깊은 탐구L0산업 AI·스마트제조 시작10무료학습 10개L1Manufacturing Data오픈 30% · 27,300원학습 30개L1AI Visual Inspection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Anomaly Detection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Predictive Maintenance오픈 30% · 27,300원학습 30개