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데이터 증강

Data augmentation

데이터 증강은 원본에 허용된 변환을 적용해 학습 예시의 변화를 늘리는 방법이다.

설명

새로운 독립 실물이 생기는 것은 아니다.

학습용 회전본을 만든 뒤 원본과 회전본을 로 나누면 누수가 된다.

시험 세트

시험 세트는 선택된 모델과 설정의 성능을 최종 확인하기 위해 분리한 데이터다.

원본 단위 분리를 먼저 하고 학습 쪽에 증강을 적용한다.

시험 세트는 선택된 모델과 설정의 성능을 최종 확인하기 위해 분리한 데이터다.

검사 파이프라인은 촬영·전처리·추론·판정·기록·조치를 이어 놓은 처리 흐름이다.

품질 판정은 정해진 제품 기준에 따라 합격·불합격·보류를 결정하는 일이다.