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데이터 드리프트

Data drift

팩별 설명

데이터 드리프트는 운영 입력의 분포가 기준이나 학습 입력의 분포와 달라지는 현상이다.

설명

평균·흩어짐·범주 비중·결측 비율 등이 변할 수 있다. 변화가 실제 문제나 성능 저하임을 바로 뜻하지는 않는다.

야간 운전 비중이 커지면 전체 전류 분포가 달라질 수 있지만 각 모드의 정상 관계는 그대로일 수 있다.

분포 변화와 실제 영향의 확인을 분리한다.

이상 점수는 관측이 기준에서 얼마나 벗어나는지 탐지 방법이 수치로 표현한 값이다.

임계값은 점수나 측정값을 기준으로 판단을 나누는 경계값이다.

경보는 관측이나 점수가 정해진 조건을 만족해 확인 또는 조치를 요청하는 신호다.