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DBSCAN

Density based spatial clustering of applications with noise

DBSCAN은 거리 와 최소 를 이용해 밀집 집단을 찾고 충분히 연결되지 않은 점을 잡음으로 구분하는 군집 방법이다.

범위

범위는 같은 집단이나 창 안의 최댓값에서 최솟값을 뺀 퍼짐 지표다.

이웃 수

이웃 수는 국소 구조를 계산할 때 참고하는 가까운 관측의 개수다.

설명

잡음 라벨은 해당 설정에서 군집에 속하지 않았다는 뜻이다. 고장 정답이 아니며 밀도가 다른 집단에서 가 달라질 수 있다.

민감도

재현율은 실제 이상인 대상 중 이상으로 탐지한 대상의 비율이다.

정상 모드의 표본이 적으면 그 모드가 잡음으로 남을 수 있다.

군집의 잡음 표시와 현장 불량 판정을 구분한다.

범위는 같은 집단이나 창 안의 최댓값에서 최솟값을 뺀 퍼짐 지표다.

이웃 수는 국소 구조를 계산할 때 참고하는 가까운 관측의 개수다.

재현율은 실제 이상인 대상 중 이상으로 탐지한 대상의 비율이다.