차원 축소

Dimensionality reduction

차원 축소는 여러 특징을 더 적은 수의 좌표나 표현으로 바꾸는 과정이다.

설명

중복 정보를 줄일 수 있지만 중요한 작은 변화가 사라질 수도 있다. 남길 정보가 목적에 맞는지 확인해야 한다.

큰 정상 변동만 잘 표현하는 좌표가 작지만 중요한 이상 신호를 놓칠 수 있다.

압축이 잘된다는 사실만으로 탐지가 잘된다고 판단하지 않는다.

경보는 관측이나 점수가 정해진 조건을 만족해 확인 또는 조치를 요청하는 신호다.

결측 대체는 계산을 이어가기 위해 빠진 값을 정한 방법으로 채우는 처리다.

표준화는 특징에서 기준 평균을 빼고 기준 표준 편차로 나누는 변환이다.