용어검색/산업 AI·스마트제조특징 선택Feature selection팩별 설명Anomaly Detection L1Predictive Maintenance L1특징 선택은 목적에 유효한 입력을 남기고 불필요하거나 부적절한 입력을 줄이는 과정이다.특징특징은 탐지 방법의 입력으로 쓰기 위해 관측에서 선택하거나 계산한 속성이다.용어 상세 ↗정의 복사관련 학습 ↓설명서로 중복된 특징, 미래에만 알 수 있는 값, 판단 대상과 무관한 식별 번호를 검토한다.특징특징은 탐지 방법의 입력으로 쓰기 위해 관측에서 선택하거나 계산한 속성이다.용어 상세 ↗예시고장 뒤 작성한 수리 코드로 고장 전 이상을 찾으면 실제 운영에서 쓸 수 없는 정보에 기대게 된다.구분특징 수보다 의미·시점·품질이 중요하다.특징특징은 탐지 방법의 입력으로 쓰기 위해 관측에서 선택하거나 계산한 속성이다.용어 상세 ↗함께 배우는 용어특징↗특징은 탐지 방법의 입력으로 쓰기 위해 관측에서 선택하거나 계산한 속성이다.경보↗경보는 관측이나 점수가 정해진 조건을 만족해 확인 또는 조치를 요청하는 신호다.진단↗진단은 관측된 이상을 설명할 원인 후보를 추가 증거로 좁혀 가는 과정이다.이전 용어← 범주형 특징다음 용어오류율 →산업 AI·스마트제조 기술지도전체 지도 ↗L0 큰 그림L1 분야 이해L2 깊은 탐구L0산업 AI·스마트제조 시작10무료학습 10개L1Manufacturing Data오픈 30% · 27,300원학습 30개L1AI Visual Inspection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Anomaly Detection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Predictive Maintenance오픈 30% · 27,300원학습 30개