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학습

Model fitting

학습은 주어진 자료로 모형의 기준이나 매개변수를 정하는 과정이다.

설명

중심·경계·트리 구조 등 무엇을 정하는지는 방법마다 다르며 전처리 통계 추정도 학습에 포함된다.

평균을 전체 자료에서 계산했다면 모형 자체만 과거 자료로 학습해도 미래 정보가 섞일 수 있다.

표준화

표준화는 특징에서 기준 평균을 빼고 기준 표준 편차로 나누는 변환이다.

모형뿐 아니라 입력 변환의 학습 도 기록한다.

범위

범위는 같은 집단이나 창 안의 최댓값에서 최솟값을 뺀 퍼짐 지표다.

표준화는 특징에서 기준 평균을 빼고 기준 표준 편차로 나누는 변환이다.

범위는 같은 집단이나 창 안의 최댓값에서 최솟값을 뺀 퍼짐 지표다.

이상 탐지는 정해 둔 정상 기준에서 벗어나는 관측이나 패턴을 찾아 확인 대상으로 표시하는 활동이다.