정규화

Normalization

정규화는 입력 값의 범위나 분포를 정한 기준에 맞춰 변환하는 처리다.

설명

학습 시 사용한 기준과 운전 기준이 다르면 입력 의미가 달라진다.

학습은 0~1 값인데 운전은 0~255 값을 그대로 넣으면 예측이 달라질 수 있다.

기준 통계는 누수를 피하도록 학습 자료에서 정한다.

결함은 제품이 정해진 품질 요구를 충족하지 못하게 하는 상태나 특징이다.

픽셀은 디지털 영상에서 밝기나 색 정보를 담는 작은 격자 단위다.

ROI는 전체 영상 중 특정 검사나 처리를 수행하는 관심 영역이다.