One-Class SVM

One Class Support Vector Machine

One-Class SVM은 주어진 학습 자료의 정상 영역을 표현해 바깥 관측을 찾는 경계 기반 방법이다.

설명

정상 학습 설정에서 쓸 수 있지만 학습 자료 오염과 특징 스케일에 영향을 받는다.

평소 정상 조합의 경계를 학습한 뒤 새 조합의 이탈을 평가할 수 있다.

정상 영역은 학습 자료와 설정의 결과이지 물리적 안전 구역이 아니다.

경보는 관측이나 점수가 정해진 조건을 만족해 확인 또는 조치를 요청하는 신호다.

결측 대체는 계산을 이어가기 위해 빠진 값을 정한 방법으로 채우는 처리다.

표준화는 특징에서 기준 평균을 빼고 기준 표준 편차로 나누는 변환이다.