과적합

Overfitting

팩별 설명

과적합은 학습 데이터의 특수한 패턴에 지나치게 맞춰 새 데이터에서 성능이 떨어지는 상태다.

설명

자료가 적거나 중복이 많거나 모델이 배경을 외우면 나타날 수 있다.

학습 사진은 잘 맞추지만 새 로트의 정상 무늬를 불량으로 볼 수 있다.

학습 성적과 독립 검증 성적의 차이를 본다.

결함은 제품이 정해진 품질 요구를 충족하지 못하게 하는 상태나 특징이다.

정상 변동은 품질 요구를 충족하는 제품들 사이에 허용되는 외관 차이다.

모션 블러는 노출 중 물체나 카메라가 움직여 경계가 번져 기록되는 현상이다.