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과적합

Overfitting

팩별 설명

과적합은 의 우연한 특징까지 지나치게 맞춰 새로운 자료에서 성능이 나빠지는 현상이다.

학습 자료

학습 자료는 모델의 매개변수와 데이터 기반 처리 규칙을 맞추는 데 사용하는 자료다.

설명

복잡한 모델이나 적은 고장 사례, 반복된 튜닝에서 발생할 수 있다. 학습 성능만 보고 판단하면 발견하기 어렵다.

한 설비의 잡음 패턴을 외운 모델은 그 설비에서는 잘 맞고 다른 설비에서는 실패할 수 있다.

와 최종 를 학습과 구별한다.

검증 자료

검증 자료는 모델 종류·특징·설정·경보 임계값을 선택하고 조정하는 데 사용하는 자료다.

시험 자료

시험 자료는 개발 선택을 마친 모델과 규칙의 성능을 마지막에 평가하도록 남겨 둔 자료다.

학습 자료는 모델의 매개변수와 데이터 기반 처리 규칙을 맞추는 데 사용하는 자료다.

검증 자료는 모델 종류·특징·설정·경보 임계값을 선택하고 조정하는 데 사용하는 자료다.

시험 자료는 개발 선택을 마친 모델과 규칙의 성능을 마지막에 평가하도록 남겨 둔 자료다.