회귀
Regression
회귀는 온도·진동 특징·처럼 수치값을 추정하는 예측 문제다.
설명
출력 단위·오차·적용 범위를 함께 평가해야 한다. 수치가 세밀하게 나온다고 높은 확실성을 의미하지는 않는다.
예시
잔여 운전시간 회귀 결과 123.4시간이 표시되어도 실제 오차가 수십 시간이면 자릿수보다 불확실성이 중요하다.
구분
점수를 회귀 수명처럼 읽지 않는다.
Regression
회귀는 온도·진동 특징·처럼 수치값을 추정하는 예측 문제다.
출력 단위·오차·적용 범위를 함께 평가해야 한다. 수치가 세밀하게 나온다고 높은 확실성을 의미하지는 않는다.
잔여 운전시간 회귀 결과 123.4시간이 표시되어도 실제 오차가 수십 시간이면 자릿수보다 불확실성이 중요하다.
점수를 회귀 수명처럼 읽지 않는다.