용어검색/산업 AI·스마트제조잔차Residual팩별 설명Anomaly Detection L1Predictive Maintenance L1잔차는 관측값에서 모형이 설명하거나 예측한 값을 뺀 차이다.관측값관측값은 정해진 대상과 시점에 측정하거나 집계한 데이터 값이다.용어 상세 ↗정의 복사관련 학습 ↓설명잔차가 크면 관측 또는 모형의 기대가 맞지 않았다는 뜻이다. 반드시 대상 장비 고장은 아니다.예시실제 값 120, 기대값 100이면 잔차는 20이다. 단위는 원래 값과 같다.구분큰 잔차의 원인이 상태 변화인지 모형 오류인지 확인한다.함께 배우는 용어관측값↗관측값은 정해진 대상과 시점에 측정하거나 집계한 데이터 값이다.경보↗경보는 관측이나 점수가 정해진 조건을 만족해 확인 또는 조치를 요청하는 신호다.점 이상↗점 이상은 하나의 관측이 비교 기준에서 두드러지게 벗어난 경우다.이전 용어← 예측값다음 용어예측구간 →산업 AI·스마트제조 기술지도전체 지도 ↗L0 큰 그림L1 분야 이해L2 깊은 탐구L0산업 AI·스마트제조 시작10무료학습 10개L1Manufacturing Data오픈 30% · 27,300원학습 30개L1AI Visual Inspection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Anomaly Detection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Predictive Maintenance오픈 30% · 27,300원학습 30개