용어검색/산업 AI·스마트제조잔차Residual팩별 설명Anomaly Detection L1Predictive Maintenance L1잔차는 관측값에서 모델이 예상한 값을 뺀 차이다.정의 복사관련 학습 ↓설명운전 조건으로 설명되는 부분을 모델링한 뒤 남는 차이를 감시할 수 있다. 모델이 틀리거나 범위 밖 조건이면 큰 잔차가 생길 수 있다.예시가상 예상 온도 55°C, 실측 61°C이면 잔차 6°C다. 이 차이가 곧 베어링 고장이라는 뜻은 아니다.구분잔차 상승은 설비 변화와 모델 부적합을 함께 조사하는 신호다.함께 배우는 용어기능고장↗기능고장은 설비가 정해진 조건에서 요구 기능을 충족하지 못하는 상태다.열화↗열화는 사용·환경·시간의 영향으로 설비의 성능이나 건전성이 점차 나빠지는 변화다.실효값↗실효값은 샘플들을 제곱해 평균한 뒤 제곱근을 취한 값으로 신호의 전체 크기를 요약한다.이전 용어← 표준화 점수다음 용어단조성 →산업 AI·스마트제조 기술지도전체 지도 ↗L0 큰 그림L1 분야 이해L2 깊은 탐구L0산업 AI·스마트제조 시작10무료학습 10개L1Manufacturing Data오픈 30% · 27,300원학습 30개L1AI Visual Inspection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Anomaly Detection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Predictive Maintenance오픈 30% · 27,300원학습 30개