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부분표본

Subsample

부분표본은 전체 학습 자료에서 일부를 선택한 표본이다.

설명

트리마다 일부 자료를 쓰면 계산 부담과 국소 구조의 표현이 달라질 수 있다. 작은 정상 집단이 충분히 포함되는지도 중요하다.

드문 정상 가 거의 뽑히지 않으면 이후 관측이 낯설게 보일 수 있다.

운전 모드

운전 모드는 정지·기동·정상 가동처럼 관측의 기대 범위를 바꾸는 작업 상태다.

부분표본의 크기와 을 함께 기록한다.

대표성

대표성은 기준 데이터가 실제로 판단할 대상과 운전 조건을 얼마나 잘 담는지를 뜻한다.

운전 모드는 정지·기동·정상 가동처럼 관측의 기대 범위를 바꾸는 작업 상태다.

대표성은 기준 데이터가 실제로 판단할 대상과 운전 조건을 얼마나 잘 담는지를 뜻한다.

정상 기준은 관측을 비교하기 위해 대상·조건·기간을 명시한 참조 상태다.