교란 변수
Confounding variable
교란 변수는 비교 대상과 함께 바뀌어 원인과 결과의 해석을 섞는 변수다.
설명
정비 전후에 제품 종류와 측정기도 함께 바뀌었다면 결과 차이를 정비 탓으로만 돌릴 수 없다. 챔버 차이처럼 보이는 현상이 투입막 차이일 수도 있다.
예시
가상 비교에서 A 챔버는 제품 X만, B 챔버는 제품 Y만 처리했다면 제품 효과와 챔버 효과가 분리되지 않는다. 같은 제품과 기준 시료를 포함한 비교가 필요하다.
구분
비교에서 함께 바뀐 조건을 찾지 못하면 상관관계를 원인으로 오인한다.