용어검색/산업 AI·스마트제조데이터 누수Data leakage팩별 설명Manufacturing Data L1AI Visual Inspection L1Anomaly Detection L1산업 AI·스마트제조 시작10 L0데이터 누수는 실제 판정 시점에 쓸 수 없거나 평가 대상에서 온 정보가 학습이나 선택에 들어가 성능을 왜곡하는 현상이다.정의 복사관련 학습 ↓설명미래 평균, 사후 점검 결과, 시험 라벨을 이용한 특징 선택도 누수 경로가 될 수 있다.라벨라벨은 관측이나 구간에 붙인 정답 상태 또는 확인 결과다.용어 상세 ↗특징 선택특징 선택은 목적에 유효한 입력을 남기고 불필요하거나 부적절한 입력을 줄이는 과정이다.용어 상세 ↗예시고장 후 작성한 정비 코드를 고장 전 탐지 입력에 넣으면 실제 예측 능력보다 좋아 보일 수 있다.구분정보의 출처뿐 아니라 확인된 시각을 기록한다.함께 배우는 용어라벨↗라벨은 관측이나 구간에 붙인 정답 상태 또는 확인 결과다.특징 선택↗특징 선택은 목적에 유효한 입력을 남기고 불필요하거나 부적절한 입력을 줄이는 과정이다.임계값↗임계값은 점수나 측정값을 기준으로 판단을 나누는 경계값이다.이전 용어← 시험 집합다음 용어시간 순서 분할 →산업 AI·스마트제조 기술지도전체 지도 ↗L0 큰 그림L1 분야 이해L2 깊은 탐구L0산업 AI·스마트제조 시작10무료학습 10개L1Manufacturing Data오픈 30% · 27,300원학습 30개L1AI Visual Inspection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Anomaly Detection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Predictive Maintenance오픈 30% · 27,300원학습 30개