데이터셋

Dataset

데이터셋은 학습이나 평가 목적에 맞게 모아 관리하는 데이터의 묶음이다.

설명

영상뿐 아니라 품목·실물 식별·촬영 조건·정답을 연결할 수 있다.

이름 없는 사진 폴더는 나중에 촬영 조건이나 판정 근거를 찾기 어렵다.

수집 목적과 데이터 구조를 먼저 정한다.

모델 학습은 데이터의 특징과 목표 결과 사이의 관계를 모델에 반영하는 과정이다.

추론은 준비된 모델에 새 입력을 넣어 점수나 종류·위치 등을 계산하는 과정이다.

검사 파이프라인은 촬영·전처리·추론·판정·기록·조치를 이어 놓은 처리 흐름이다.