모델 학습

Model training

팩별 설명

모델 학습은 데이터의 특징과 목표 결과 사이의 관계를 모델에 반영하는 과정이다.

설명

정답이 있는 학습도 있고 정상 예시의 특징을 익히는 방식도 있다.

흠집 사진과 표시를 이용한 학습은 이후 새로운 사진을 판단할 준비다.

학습 결과와 현장 적용 결과를 구분한다.

AI 비전 검사는 영상에서 학습한 특징으로 제품의 외관 상태를 판단하도록 돕는 검사다.

머신비전은 카메라와 영상 처리로 대상의 상태나 위치를 자동으로 읽는 기술이다.

규칙 기반 검사는 사람이 정한 계산과 조건으로 영상의 합격 여부를 판단하는 방식이다.