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에포크

Epoch

에포크는 일반적으로 정해진 학습 데이터 전체를 한 번 사용한 학습 주기다.

설명

에포크 수가 크다고 새 데이터 성능이 계속 좋아지는 것은 아니다.

오래 학습하며 학습 성적만 좋아지면 을 의심할 수 있다.

과적합

과적합은 학습 데이터의 특수한 패턴에 지나치게 맞춰 새 데이터에서 성능이 떨어지는 상태다.

검증 결과를 보며 학습 진행을 판단한다.

과적합은 학습 데이터의 특수한 패턴에 지나치게 맞춰 새 데이터에서 성능이 떨어지는 상태다.

결함은 제품이 정해진 품질 요구를 충족하지 못하게 하는 상태나 특징이다.

정상 변동은 품질 요구를 충족하는 제품들 사이에 허용되는 외관 차이다.