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Isolation Forest

Isolation Forest는 무작위로 특징과 분할값을 선택하는 여러 트리에서 관측이 고립되는 를 이용하는 탐지 방법이다.

경로 길이

경로 길이는 트리에서 한 관측이 분리되기까지 거친 분할 단계의 수다.

설명

다른 점들과 떨어진 관측은 평균적으로 적은 분할로 구분되기 쉽다는 성질을 활용한다.

여러 특징에서 흔한 조합들과 멀리 있는 관측은 짧은 경로로 분리될 수 있다.

고립은 데이터 구조의 설명이지 고장 원인의 설명은 아니다.

경로 길이는 트리에서 한 관측이 분리되기까지 거친 분할 단계의 수다.

정상 기준은 관측을 비교하기 위해 대상·조건·기간을 명시한 참조 상태다.

경보는 관측이나 점수가 정해진 조건을 만족해 확인 또는 조치를 요청하는 신호다.