무작위 분할

Random split

무작위 분할은 선택한 특징의 범위를 임의의 경계로 나누어 관측 집합을 갈라 놓는 동작이다.

설명

하나의 분할 결과에 의존하지 않고 여러 번의 구조를 함께 본다. 물리적 안전 한계를 학습한 것은 아니다.

가상 특징 범위를 여러 경계로 나눌 때 끝에 떨어진 점이 다른 점보다 빨리 홀로 남을 수 있다.

트리의 내부 경계를 실제 운전 허용값으로 사용하지 않는다.

정상 기준은 관측을 비교하기 위해 대상·조건·기간을 명시한 참조 상태다.

경보는 관측이나 점수가 정해진 조건을 만족해 확인 또는 조치를 요청하는 신호다.

점진 변화는 여러 관측에 걸쳐 신호의 수준이나 특성이 서서히 이동하는 현상이다.