학습 기반 검사

Learning-based inspection

학습 기반 검사는 예시 데이터에서 얻은 모델로 새로운 영상의 상태를 예측하는 방식이다.

설명

학습에 없는 환경이나 편향된 예시는 예측의 신뢰를 낮출 수 있다.

정상 무늬가 다양한 표면은 예시를 학습하는 접근을 검토할 수 있다.

AI라는 이름이 정확도나 적용 가능성을 보증하지 않는다.

AI 비전 검사는 영상에서 학습한 특징으로 제품의 외관 상태를 판단하도록 돕는 검사다.

머신비전은 카메라와 영상 처리로 대상의 상태나 위치를 자동으로 읽는 기술이다.

규칙 기반 검사는 사람이 정한 계산과 조건으로 영상의 합격 여부를 판단하는 방식이다.