용어검색/산업 AI·스마트제조정상 데이터 오염Normal-set contamination정상 데이터 오염은 정상으로 간주한 학습 자료에 실제 결함 등이 섞이는 상태다.결함결함은 제품이 정해진 품질 요구를 충족하지 못하게 하는 상태나 특징이다.용어 상세 ↗정의 복사관련 학습 ↓설명모델이 결함의 특징까지 정상 기준에 포함할 수 있다.결함결함은 제품이 정해진 품질 요구를 충족하지 못하게 하는 상태나 특징이다.용어 상세 ↗예시정상 폴더에 놓인 작은 균열을 확인 없이 학습시키면 검출이 약해질 수 있다.구분정상 자료도 품질 기준에 따라 검토한다.함께 배우는 용어결함↗결함은 제품이 정해진 품질 요구를 충족하지 못하게 하는 상태나 특징이다.이상↗이상은 기준 데이터에서 익힌 모습이나 관계와 다른 상태를 뜻한다.결함 분류 체계↗결함 분류 체계는 결함 종류의 이름과 포함·제외 범위를 정리한 체계다.이전 용어← 정상 중심 학습다음 용어이상 점수 →산업 AI·스마트제조 기술지도전체 지도 ↗L0 큰 그림L1 분야 이해L2 깊은 탐구L0산업 AI·스마트제조 시작10무료학습 10개L1Manufacturing Data오픈 30% · 27,300원학습 30개L1AI Visual Inspection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Anomaly Detection오픈 30% · 27,300원학습 30개L1Predictive Maintenance오픈 30% · 27,300원학습 30개