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정상 중심 학습

Normal-only training

정상 중심 학습은 주로 정상 데이터에서 기준 특징을 익혀 다른 패턴을 찾는 접근이다.

설명

불량 라벨이 적을 때 검토할 수 있으나 정상의 범위가 중요하다.

정상 색조 한 종류만 배우면 허용된 다른 색조도 으로 볼 수 있다.

이상

이상은 기준 데이터에서 익힌 모습이나 관계와 다른 상태를 뜻한다.

불량 부족을 정상 다양성 부족과 구분한다.

이상은 기준 데이터에서 익힌 모습이나 관계와 다른 상태를 뜻한다.

결함은 제품이 정해진 품질 요구를 충족하지 못하게 하는 상태나 특징이다.

결함 분류 체계는 결함 종류의 이름과 포함·제외 범위를 정리한 체계다.