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정규화 기법

Regularization

기법은 모델이 학습 자료의 세부를 과도하게 외우지 않도록 제약하는 방법들의 묶음이다.

정규화

정규화는 입력 값의 범위나 분포를 정한 기준에 맞춰 변환하는 처리다.

설명

제약 등으로 학습을 조절하며 입력 값 와는 뜻이 다르다.

매개변수

매개변수는 모델의 계산 결과를 결정하며 학습 과정에서 조정되는 값이다.

정규화

정규화는 입력 값의 범위나 분포를 정한 기준에 맞춰 변환하는 처리다.

기법을 넣었다고 나 잘못된 라벨이 해결되지는 않는다.

데이터 누수

데이터 누수는 평가 시점에 알 수 없어야 할 정보가 학습이나 선택 과정에 들어가는 문제다.

라는 말이 입력 변환인지 학습 제약인지 구분한다.

정규화

정규화는 입력 값의 범위나 분포를 정한 기준에 맞춰 변환하는 처리다.

매개변수는 모델의 계산 결과를 결정하며 학습 과정에서 조정되는 값이다.

정규화는 입력 값의 범위나 분포를 정한 기준에 맞춰 변환하는 처리다.

데이터 누수는 평가 시점에 알 수 없어야 할 정보가 학습이나 선택 과정에 들어가는 문제다.