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지도 학습

Supervised learning

지도학습

팩별 설명

지도 은 입력과 함께 제공된 정답 라벨의 관계를 학습하는 방식이다.

학습

학습은 주어진 자료로 모형의 기준이나 매개변수를 정하는 과정이다.

설명

에서는 확인된 정상·이상 예시가 에 쓰일 수 있다. 라벨 품질과 드문 이상의 부족이 제약이다.

이상 탐지

이상 탐지는 정해 둔 정상 기준에서 벗어나는 관측이나 패턴을 찾아 확인 대상으로 표시하는 활동이다.

학습

학습은 주어진 자료로 모형의 기준이나 매개변수를 정하는 과정이다.

알려진 고장 유형을 잘 구분해도 에 없던 새로운 이상을 모두 찾는다고 보장할 수 없다.

학습

학습은 주어진 자료로 모형의 기준이나 매개변수를 정하는 과정이다.

라벨의 정의와 포함된 유형을 성능 설명에 함께 쓴다.

학습은 주어진 자료로 모형의 기준이나 매개변수를 정하는 과정이다.

이상 탐지는 정해 둔 정상 기준에서 벗어나는 관측이나 패턴을 찾아 확인 대상으로 표시하는 활동이다.

정상 기준은 관측을 비교하기 위해 대상·조건·기간을 명시한 참조 상태다.