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비지도 학습

Unsupervised learning

비지도학습

팩별 설명

비지도 은 관측마다 정답 라벨을 주지 않고 데이터의 구조나 분포를 학습하는 방식이다.

학습

학습은 주어진 자료로 모형의 기준이나 매개변수를 정하는 과정이다.

설명

드문 점이나 고립된 점을 후보로 삼을 수 있지만 희귀함과 고장이 같은 것은 아니다.

희귀하지만 정상인 점검 모드를 모형이 낯설게 평가할 수 있다.

라벨 없는 이 검증 없는 운영을 뜻하지 않는다.

학습

학습은 주어진 자료로 모형의 기준이나 매개변수를 정하는 과정이다.

학습은 주어진 자료로 모형의 기준이나 매개변수를 정하는 과정이다.

이상 탐지는 정해 둔 정상 기준에서 벗어나는 관측이나 패턴을 찾아 확인 대상으로 표시하는 활동이다.

정상 기준은 관측을 비교하기 위해 대상·조건·기간을 명시한 참조 상태다.